中國人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)鏈“顯山露水(shuǐ)” 芯片、語音(yīn)識别成産業(yè)熱(rè)點
近日，中國人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)發展聯盟組建成立。據介紹，聯盟将快速推動人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)在生産制(zhì)造、健康醫療、生活服務、城市治理(lǐ)等場(chǎng)景的(de)應用(yòng)，提升産業(yè)發展能(néng)力與水(shuǐ)平。同時，将整合全産業(yè)鏈資源，促進人(rén)工(gōng)智能(néng)科技成果和(hé)資源的(de)積累與轉化。
業(yè)内比較一緻的(de)看法是，人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)鏈可(kě)分(fēn)爲基礎層、技術(shù)層和(hé)應用(yòng)層。對此，全球巨頭立足自身核心技術(shù)進行(xíng)擴散，積極進行(xíng)布局。與此同時，中國人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)鏈也(yě)已“顯山露水(shuǐ)”，20餘家A股公司正在“搶灘”産業(yè)鏈。
基礎層：中國芯片嘗試“彎道超車(chē)”
基礎層主要包括計(jì)算芯片、大(dà)數據、存儲。微軟的(de)最新研究報告稱，在人(rén)工(gōng)智能(néng)領域，傳統的(de)芯片計(jì)算架構已無法支撐深度學習(xí)等大(dà)規模并行(xíng)計(jì)算的(de)需求，這就需要新的(de)底層硬件(jiàn)來更好地(dì)儲備數據、加速計(jì)算過程。基礎層主要以硬件(jiàn)爲核心，其中包括GPU/FPGA等用(yòng)于性能(néng)加速的(de)硬件(jiàn)、神經網絡芯片、傳感器(qì)與中間件(jiàn)，這些是支撐人(rén)工(gōng)智能(néng)應用(yòng)的(de)前提。這些硬件(jiàn)爲整個(gè)人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)運算提供算力，目前多以傳統的(de)國際IT巨頭爲主。
目前，在GPU領域，英偉達主打工(gōng)業(yè)級超大(dà)規模深度網絡加速，并推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的(de)處理(lǐ)器(qì)Tesla；英特爾主要圍繞FPGA構建産業(yè)，推出了模仿人(rén)腦(nǎo)的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)芯片。谷歌也(yě)推出了第二代TPU芯片，爲自己的(de)開(kāi)源TensorFlow框架提供芯片支撐。此外，在這一領域還有(yǒu)衆多的(de)初創公司，如(rú)中星微、寒武紀以及西(xī)井科技等，但(dàn)在産業(yè)布局能(néng)力和(hé)研發實力方面，還不能(néng)與上(shàng)述巨頭匹敵。
《經濟參考報》記者注意到(dào)，中國在類人(rén)腦(nǎo)芯片上(shàng)的(de)探索起步并不晚。2015年，由浙江大(dà)學計(jì)算機學院牽頭，浙江大(dà)學與杭州電子科技大(dà)學的(de)學者合作研制(zhì)出了國内首款基于矽材料（CMOS）的(de)支持脈沖神經網絡（SNN）的(de)類腦(nǎo)芯片——“達爾文(wén)”芯片。該課題組認爲，“達爾文(wén)”雖是國内首款支持脈沖神經網絡的(de)類腦(nǎo)芯片，但(dàn)與國際先進水(shuǐ)平的(de)IBM TrueNorth芯片比較，還有(yǒu)一定距離(lí)。
中國在類人(rén)腦(nǎo)計(jì)算上(shàng)的(de)探索目前比較受關注的(de)是中國科學院計(jì)算技術(shù)研究所陳雲霁、陳天石主導的(de)“寒武紀”課題組。計(jì)算所的(de)有(yǒu)關專家告訴記者，寒武紀深度學習(xí)處理(lǐ)器(qì)的(de)能(néng)效比主流CPU和(hé)GPU有(yǒu)兩個(gè)數量級的(de)提升，具有(yǒu)較強的(de)市場(chǎng)競争優勢。從2017年起，“寒武紀”課題組獲得了中科院爲期18個(gè)月(yuè)共計(jì)1000萬元的(de)專項資金(jīn)支持，用(yòng)于項目研發及産業(yè)化。據中國科學院計(jì)算技術(shù)研究所智能(néng)處理(lǐ)器(qì)研究中心介紹，這1000萬元專項資金(jīn)一方面用(yòng)于人(rén)工(gōng)智能(néng)芯片的(de)基礎性研究，探索下一代人(rén)工(gōng)智能(néng)芯片的(de)架構、算法以及在一些新型場(chǎng)景（如(rú)AR/VR）中的(de)應用(yòng)開(kāi)發方法。這将爲我國參與智能(néng)時代國際芯片市場(chǎng)角逐打下科學和(hé)技術(shù)基礎。專項資金(jīn)另一方面用(yòng)于寒武紀芯片在各種智能(néng)雲服務器(qì)、智能(néng)終端和(hé)智能(néng)機器(qì)人(rén)市場(chǎng)中的(de)推廣，力争在18個(gè)月(yuè)内初步奠定寒武紀芯片在智能(néng)芯片市場(chǎng)上(shàng)的(de)地(dì)位。
中科院計(jì)算所有(yǒu)關負責人(rén)表示，“‘龍芯’是一條路(lù)，寒武紀是一條路(lù)，而與IBM、英特爾、AMD合作是另一條路(lù)。‘龍芯’走的(de)是‘人(rén)有(yǒu)我有(yǒu)’之路(lù)，寒武紀走的(de)是‘彎道超車(chē)’之路(lù)。”
技術(shù)層：國産語音(yīn)識别算法取得突破
技術(shù)層包括算法平台、圖像識别、自然語言識别處理(lǐ)和(hé)智能(néng)機器(qì)人(rén)。當前，國内的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)平台主要聚焦于算機視覺、語音(yīn)識别和(hé)語言技術(shù)處理(lǐ)領域，國内技術(shù)層公司發展勢頭也(yě)随之迅猛，其中有(yǒu)代表性的(de)企業(yè)包括科大(dà)訊飛(fēi)、格靈深瞳、捷通華聲（靈雲）、地(dì)平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、雲知聲等。
麥肯錫的(de)一份研究報告對中國人(rén)工(gōng)智能(néng)發展狀态進行(xíng)了全面而細緻的(de)梳理(lǐ)。麥肯錫認爲，中國在算法開(kāi)發方面與其他(tā)國家相(xiàng)當。中國的(de)研究者在開(kāi)發用(yòng)于語音(yīn)識别和(hé)定向廣告的(de)算法方面已經取得突破。得益于全球的(de)開(kāi)源平台，中國企業(yè)能(néng)夠快速複制(zhì)其他(tā)地(dì)方開(kāi)發的(de)最先進的(de)算法。
中國科技戰略研究院有(yǒu)關專家對記者表示，“人(rén)工(gōng)智能(néng)産業(yè)的(de)發展離(lí)不開(kāi)海(hǎi)量數據的(de)支撐，數據訓練量的(de)大(dà)小(xiǎo)影響著(zhe)算法實現的(de)成熟度。”阿裏雲IDST總監初敏表示，算法、數據、計(jì)算平台、用(yòng)戶、商業(yè)模式，用(yòng)互聯網的(de)思維把這五個(gè)因素串起來，人(rén)工(gōng)智能(néng)叠代才能(néng)非常快。以更快的(de)速度使用(yòng)反饋數據來更新模型，形成這樣的(de)正循環周期後，效果就會(huì)越來越好。哪怕就是算法不變，隻要能(néng)不斷地(dì)反饋數據并不斷優化，過一兩個(gè)月(yuè)之後，它的(de)能(néng)力也(yě)會(huì)好很多。
